|
|
|
Python
|
Эта книга — идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр. Вы приобретете необходимые навыки для разработки приложений на Python и узнаете, как их применять в реальной практике. Для лучшего усвоения материала в книге приведено множество примеров программного кода. В конце каждой главы вы найдете проект полноценной игры, иллюстрирующий ключевые идеи изложенной темы, а также краткое резюме пройденного материала и задачи для самопроверки. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь. Научитесь программировать на Python играючи! |
|
Описан базовый синтаксис языка Python: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены способы обработки сигналов и событий, управление свойствами окна, создание формы с помощью программы Qt Designer, работа многопоточных приложений, а также все основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.) и варианты их размещения внутри окна. На сайте издательства приведены все примеры из книги. |
|
Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник по применению языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и веб-приложений. Исследуются приемы работы с базами данных, программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев, обработки текста и многие другие. Несмотря на то, что на протяжении всей книги используется язык Python, тем не менее основное внимание уделяется не основам языка, а приемам решения практических задач. Второй том включает материалы по созданию сценариев для Интернета. Описывается порядок использования сетевых протоколов и инструментов электронной почты на стороне клиента, применение CGI-сценариев, рассматриваются приемы реализации веб-сайтов. Далее обсуждаются дополнительные темы, касающиеся разработки приложений на Python, а именно: технологии хранения информации между запусками программы — файлы DBM, сериализация объектов, хранилища объектов и интерфейсы Python к базам данных SQL; приемы реализации более сложных структур данных на Python — стеков, множеств, двоичных деревьев поиска, графов и др.; инструменты и приемы, используемые в языке Python для синтаксического анализа текстовой информации; приемы интеграции — расширение Python с помощью компилируемых библиотек и встраивание программного кода на Python в другие приложения. |
|
«Вы овладели основами Python. Что дальше? Эта книга представляет собой подробное руководство по применению языка программирования в основных прикладных областях — системном администрировании, создании графических интерфейсов и веб-приложений. Исследуются приемы работы с базами данных, приемы программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев, обработки текста и многие другие. В книге кратко и ясно описываются синтаксис языка и методики разработки, включено большое количество примеров, иллюстрирующих типичные идиомы программирования и корректное их применение. Кроме того, исследуется эффективность Python в качестве инструмента разработки программного обеспечения, в отличие от просто инструмента «создания сценариев». В четвертое издание включено описание новых особенностей языка, библиотек и практических приемов программирования для Python 3-Х. Примеры, представленные в книге, опробованы под третьей альфа-версией Python 3.2. В первом томе рассматриваются следующие темы: • Краткий обзор языка Python. Простой демонстрационный пример, иллюстрирующий приемы ООП, способы представления данных, сохранения объектов, создания графических интерфейсов и основы веб-разработки. • Системное программирование. Исследуются инструменты доступа к системным интерфейсам и приемы создания сценариев командной строки, обработки файлов и папок, параллельного выполнения программ и многие другие. • Программирование графических интерфейсов. Демонстрируется использование библиотеки виджетов tkinter, входящей в состав стандартной библиотеки Python, для создания законченных пользовательских интерфейсов.» |
|
В этой книге вы изучите популярный микрофреймворк Flask на пошаговых примерах создания законченного приложения социального блогинга. Автор книги Мигель Гринберг познакомит вас с основными функциональными возможностями фреймворка и покажет, как расширять приложения дополнительными веб-технологиями, такими как поддержка миграции базы данных и взаимодействия с веб-службами. Вместо того чтобы навязывать строгие правила, как это делают другие фреймворку Flask оставляет за вами свободу принятия решений. Если вы имеете опыт программирования на языке Python, данная книга покажет вам, как можно воспользоваться такой свободой творчества! |
|
Проект «За пределами «Linux с нуля» является развитием проекта «Linux с нуля». Перевод сделан с англоязычной версии 7.4 — первой стабильной версии, выпущенной в течение последних пяти лет. Эта версия синхронизирована с версией 7.4 проекта «Linux с нуля» и представляет собой расширение последнего приблизительно 750 пакетами. В первой части проекта, которая представлена в настоящей книге, приводится подробное описание установки и настройки пакетов, необходимых для безопасного использования системы и подключения ее к локальным и глобальным сетям. Из этой части вы также узнаете как правильно установить общесистемные библиотеки, сетевые и системные утилиты, основные командные оболочки и некоторые текстовые редакторы. Вы также сможете установить среду виртуализации и ряд инструментальных пакетов, необходимых при программирования на таких языках, как С, C++, Perl, Python, PHP, Ruby и Java. |
|
Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. |
|
Если вы — опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования. В центре внимания Марка Саммерфилда находятся четыре основных темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышения быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика. Он описывает паттерны, доказавшие свою полезность в Python, иллюстрирует их на примерах высококачественного кода и объясняет, почему некоторые из них не слишком существенны. Издание предназначено для программистов, уже работающих на Python, но также может быть полезно и начинающим пользователям языка. |
|
Python — это гибкий, надежный, выразительный и постоянно развивающийся язык программирования. Он сочетает мощь компилируемых языков с простотой сценарных языков, обеспечивающих быструю разработку приложений. В третьем издании книги ведущий специалист по языку Python и корпоративный преподаватель Уэсли Дж. Чан поможет вам выйти на новый уровень знаний. Книга содержит всю информацию, необходимую вам для того, чтобы стать универсальным разработчиком программ на языке Python. Вы ознакомитесь с многочисленными темами, связанными с разработкой приложений; получите знания, которые сможете немедленно воплотить в проекты; рассмотрите примеры кода на языках Python 2 и 3, а также получите советы по переходу с одной версии на другую. Некоторые примеры можно без модификаций выполнять как в версиях Python 2.x, так и в версиях Python 3.x. |
|
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений па Python, ориентированных па обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам па Python, еще не знакомым с научными приложениями. |
|
|
Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, классы и объекты, итераторы и перечисления, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и работа с архивами различных форматов. Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. |
|
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных — умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач. |
|
«Книга «Программирование на Python для начинающих» является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python. В этой книге с помощью примеров программ и иллюстраций, показывающих результаты работы кода, разбираются все ключевые аспекты языка. Установив свободно распространяемый интерпретатор Python, вы с первого же дня сможете создавать свои собственные исполняемые программы! Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры. Книга «Программирование на Python для начинающих» идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам изучающим язык Python. Самое важное: — функции, — переменные, — ключевые слова, — методы, — объекты, — операторы, — атрибуты, — запросы и многое другое. Отзыв: «Отличный старт для решивших начать изучать программирование с Python. Даже если вы никогда до этого не создавали программы, с помощью этой книги вы сможете пройти все шаги от установки интерпретатора до запуска и отладки своих первых приложений». Александр Корчагин, Руководитель отдела финансовых информационных систем, Центральная Дистрибьюторская Компания.» |
|
Книга посвящена разработке Web-сайтов на популярном языке программирования Python с использованием библиотеки Django. Описывается создание моделей, контроллеров и шаблонов, применение форм для ввода данных и выгрузки на сайт файлов, реализация разграничения доступа, комментирование кода, работа со статичными страницами, применение сторонних библиотек для вывода миниатюр. Рассказывается о форматировании текста тегами BBCode, привязке к позициям тегов и выполнении поиска по тегам. Рассматриваются инструменты для генерирования каналов новостей RSS и Atom, рассылки электронной почты и настройка встроенного административного сайта Django под свои нужды. Детально описывается процесс разработки и публикации полнофункционального коммерческого Web-сайта, использующего, в том числе, технологию AJAX. Все исходные коды доступны для загрузки с сайта издательства. |
|
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения. |
|
Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Это практическое пособие покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие — и иногда несправедливо игнорируемые — черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает от базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет им, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3. В книге рассматриваются следующие темы. Модель данных в Python: почему специальные методы лежат в основе единообразного поведения объектов. Структуры данных: как в полной мере задействовать встроенные типы, о дуализме текста и байтов в век Unicode. Функции как объекты: взгляд на функции Python как на полноправные объекты и как это отражается на популярных паттернах проектирования. Объектно-ориентированные идиомы: создание классов на основе знаний о ссылках, изменяемости, интерфейсов, перегрузке операторов и множественном наследовании. Управление потоком выполнения: контекстные менеджеры, генераторы, сопрограммы и параллелизм с применением пакетов concurrent.futures и asyncio. Метапрограммирование: как работают свойства, дескрипторы атрибутов, декораторы классов и метаклассы. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями. |
|
В этой книге речь будет идти о том, как писать программы на языке программирования, который называется Python (правильно читается как пай-тон, но обычно название языка читают как питон, что тоже вполне приемлемо). Таким образом, решать будем две задачи, одна из которых приоритетная, а вторая, хотя и вспомогательная, но достаточно важная. Наша основная задача, конечно же, изучение синтаксиса языка программирования Python. Параллельно мы будем осваивать программирование как таковое, явно или неявно принимая во внимание, что соответствующие алгоритмы предполагается реализовывать на языке Python. Большинство авторов книг в своих трудах рассматривают теоретические основы языка и уделяют основное внимание базовому синтаксису языка, не рассматривая при этом практическую сторону его применения. Эта же книга старается восполнить недостаток практического материала, содержит множество примеров с комментариями, которые вы сможете использовать в качестве основы своих программных решений, изучения Python. Материал книги излагается последовательно и сопровождается большим количеством наглядных примеров, разноплановых практических задач и детальным разбором их решений. |
|
Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга — как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения. Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию. Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.. Краткое содержание книги: методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения; преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам; вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены; организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации; разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию; алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию; работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python. |
|
Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размещения внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF На сайте издательства приведены все примеры из книги. |
|
Язык программирования Python обладает уникальными возможностями, осознать которые поначалу не так-то просто. Предыдущий опыт многих программистов, знакомых с другими языками, часто мешает им в полной мере оценить выразительность средств Python и эффективно использовать предлагаемые возможности. Нередко встречаются программисты, которые впадают в другую крайность, проявляя чрезмерное усердие в попытках выжать из Python все, что только возможно. Однако при отсутствии надлежащего опыта такой подход может порождать серьезные проблемы, с которыми впоследствии приходится бороться. В книге тщательно анализируется стиль написания программ, который принято характеризовать фразой в духе Python (Pythonic way) и который позволяет максимально эффективно задействовать все возможности этого языка. Автор предполагает, что основы Python читателю уже известны. Новички ознакомятся здесь с наилучшими методиками применения Python. Опытные программисты научатся уверенно применять новые для них и поэтому непривычные на первых порах инструменты этого языка. Моя задача заключается в том, чтобы подготовить вас к эффективному использованию языка Python. |
|
